Excel 2010. Funciones estadísticas. InicioWEB personal con 39.546 páginas, 166.388 imágenes
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Excel 2010. Funciones estadísticas
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  • COEF.DE.CORREL(matriz1; matriz2) - Devuelve el coeficiente de correlación de dos conjuntos de datos.
  • COEFICIENTE.ASIMETRIA(número1, [número2]; …) - Devuelve el sesgo de una distribución: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media.
  • COEFICIENTE.R2(conocido_y; conocido_x) - Devuelve el cuadrado del coeficiente del momento de correlación del producto Pearson de los puntos dados.
  • CONTAR(valor1; [valor2]; …) - Cuenta el número de celdas de un rango que contienen números.
    • valor1 (obligatorio): Primer celda a considerar o el rango donde se desea contar.
    • valor2 (opcional): Celdas o rangos adicionales a considerar. Hasta 255 elementos.
  • CONTAR.BLANCO(rango) - Cuenta el número de celdas en blanco dentro de un rango especificado.
  • CONTAR.SI(rango; condición) - Cuenta las celdas en el rango que coinciden con la condición dada.
    • rango (obligatorio): El rango de celdas a las que se le aplicará la condición para considerar su cuenta.
    • condición (obligatorio): La condición que se debe cumplir para ser incluido en la cuenta.
      • CONTAR.SI(A1:A5, “>5”) = Cuenta las celdas que tengan un valor mayor a 5
      • CONTAR.SI(B1:B5, “excel”) = Cuenta las celdas que tengan el valor “excel”
  • CONTAR.SI.CONJUNTO(rango_criterios1; criterio1; [rango_criterios2]; [criterio1];...) - Cuenta el número de celdas que cumplen un determinado conjunto de condiciones o criterios.
    • rango_criterios1 (obligatorio): El rango al que se le aplicará el primer criterio.
    • criterio1 (obligatorio): El criterio que se aplicará al primer rango para ser considerado en la cuenta.
    • rango_criterios2 (opcional): El segundo rango al que se le aplicará un criterio.
    • criterio2 (opcional): El criterio que se aplicará al segundo rango para ser considerado en la cuenta. Se permiten hasta 127 pares de rango y criterio adicionales.
      • CONTAR.SI.CONJUNTO(A1:A5, “>5”, A1:A5, “<10”) = Cuenta las celdas en el rango A1:A5 mayores a 5 pero menores a 10
  • CONTARA(valor1; [valor2]; …) - Cuenta el número de celdas no vacías de un rango.
  • COVARIANCE.P(matriz1; matriz2) - Devuelve la covarianza de población, el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.
  • COVARIANZA.M(matriz1; matriz2) - Devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.
  • CRECIMIENTO(conocido_y; [conocido_x]; [nuevo_conocido_x]; [constante]) - Devuelve números en una tendencia de crecimiento exponencial coincidente con puntos de datos conocidos.
  • CUARTIL.EXC(matriz; cuartil) - Devuelve el cuartil de un conjunto de datos en función de los valores del percentil de 0..1, exclusivo.
  • CUARTIL.INC(matriz; cuartil) - Devuelve el cuartil de un conjunto de datos en función de los valores del percentil de 0..1, inclusive.
  • CURTOSIS(número1; [número2]; …) - Devuelve la curtosis de un conjunto de datos.
  • DESVEST.M(número1; [número2]; …) - Calcula la desviación estándar en función de una muestra (omite los valores lógicos y el texto).
  • DESVEST.P(número1; [número2]; …) - Calcula la desviación estándar en función de la población total proporcionada como argumentos (omite los valores lógicos y el texto).
  • DESVESTA(valor1; [valor2]; …) - Calcula la desviación estándar de una muestra, incluyendo valores lógidos y texto. Los valores lógicos y el texto con valor FALSO tienen valor asignado 0, los que presentan valor VERDADERO tienen valor 1.
    • número1 (obligatorio): El primero de los números del conjunto de datos.
    • número2 (opcional): El segundo número y hasta 255 argumentos.
  • DESVESTPA(valor1; [valor2]; …) - Calcula la desviación estándar de la población total, incluyendo valores lógicos y el texto. Los valores lógicos y el texto con valor FALSO tienen valor asignado 0, los que presentan un valor VERDADERO tienen valor 1.
  • DESVIA2(número1; [número2]; …) - Devuelve la suma de los cuadrados de las desviaciones de los puntos de datos con respecto al promedio de la muestra.
  • DESVPROM(número1; [número2]; …) - Devuelve el promedio de las desviaciones absolutas de la media de los puntos de datos. Los argumentos pueden ser números, nombres, matrices o referencias que contienen números.
  • DISTR.BETA.N(x; alfa; beta; acumulado; [A]; [B]) - Devuelve la función de distribución de probabilidad beta.
  • DISTR.BINOM.N(núm_éxito; ensayos; prob_éxito; acumulado) - Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial.
  • DISTR.CHICUAD(x; grados_de_libertad; acumulado) - Devuelve la probabilidad de cola izquierda de la distribución chi cuadrado.
  • DISTR.CHICUAD.CD(x; grados_de_libertad) - Devuelve la probabilidad de cola derecha de la distribución chi cuadrado.
  • DISTR.EXP.N(x; lambda; acumulado) - Devuelve la distribución exponencial.
  • DISTR.F.CD(x; grados_de_libertad1; grados_de_libertad2) - Devuelve la distribución (de cola derecha) de probabilidad F (grado de diversidad) para dos conjuntos de datos.
  • DISTR.F.N(x; grados_de_libertad1; grados_de_libertad2; acumulado) - Devuelve la distribución (de cola izquierda) de probabilidad F (grado de diversidad) para dos conjuntos de datos.
  • DISTR.GAMMA.N(x; alfa; beta; acumulado) - Devuelve la distribución gamma.
  • DISTR.HIPERGEOM.N(muestra_éxito; núm_de_muestra; población_éxito; núm_de_población; acumulado) - Devuelve la distribución hipergeométrica.
  • DISTR.LOGNORM(x; media; desv_estándar; acumulado) - Devuelve la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye normalmente con los parámetros de media y desv_estándar.
  • DISTR.NORM.ESTAND.N(z; acumulado) - Devuelve la distribución normal estándar (tiene una medida de cero y una desviación estándar de uno).
  • DISTR.NORM.N(x; media, desv_estándar; acumulado) - Devuelve la distribución normal para la media y la desviación estándar especificadas.
  • DISTR.T.2C(x; grados_de_libertad) - Devuelve la distribución t de Student de dos colas.
  • DISTR.T.CD(x; grados_de_libertad) - Devuelve la distribución t de Student de cola derecha.
  • DISTR.T.N(x; grados_de_libertad; acumulado) - Devuelve la distribución t de Student de cola izquierda.
  • DISTR.WEIBULL(x; alfa; beta; acumulado) - Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución de Weibull.
  • ERROR.TIPICO.XY(conocido_y; conocido_x) - Devuelve el error típico del valor de Y previsto para cada X de la regresión.
  • ESTIMACION.LINEAL(conocido_y; [conocido_x]; [constante]; [estadística]) - Devuelve estadísticas que describen una tendencia lineal que coindice con puntos de datos conocidos, mediante una línea recta usando el método de los mínimos cuadrados.
  • ESTIMACION.LOGARITMICA(conocido_y; [conocido_x]; [constante]; [estadística]) - Devuelve estadísticas que describen una curva exponencial, coincidente con puntos de datos conocidos.
  • FISHER(x) - Devuelve la transformación Fisher o coeficiente Z.
  • FRECUENCIA(datos; intervalos) - Calcula la frecuencia con la que ocurre un valor dentro de un rango de valores y devuelve una matriz vertical de números.
  • GAMMA.LN(x) - Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x).
  • GAMMA.LN.EXACTO(x) - Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x).
  • INTERSECCION.EJE(conocido_y; conocido_x) - Calcula el punto en el cual una línea intersectará el eje Y usando una línea de regresión optimizada trazada a través de los valores conocidos de X e Y.
  • INTERVALO.CONFIANZA.NORM(alfa; desv_estándar; tamaño) - Devuelve el intervalo de confianza para una media de población con una distribución normal.
  • INTERVALO.CONFIANZA.T(alfa; desv_estándar; tamaño) - Devuelve el intervalo de confianza para una media de población con una distribución de T de Student.
  • INV.BETA.N(probabilidad; alfa; beta; [A]; [B]) - Devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad beta acumulativa (DISTR.BETA.N).
  • INV.BINOM(ensayos; prob_éxito; alfa) - Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulativa es mayor o igual que un valor de criterio.
  • INV.CHICUAD(probabilidad; grados_de_libertad) - Devuelve el inverso de la probabilidad de cola izquierda de la distribución chi cuadrado.
  • INV.CHICUAD.CD(probabilidad; grados_de_libertad) - Devuelve el inverso de la probabilidad de cola derecha de la distribución chi cuadrado.
  • INV.F(probabilidad; grados_de_libertad1; grados_de_libertad2) - Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F (de cola izquierda): si p = DISTR.F(x,…), entonces INV.F(p,…) = x.
  • INV.F.CD(probabilidad; grados_de_libertad1; grados_de_libertad2) - Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F (cola derecha): si p = DISTR.F.CD(x,…), entonces INV.F.CD(p,…) = x.
  • INV.GAMMA(probabilidad; alfa; beta) - Devuelve el inverso de la distribución gamma acumulativa: si p = DISTR.GAMMA.N(x,…), entonces INV.GAMMA(p,…) = x.
  • INV.LOGNORM(probabilidad; media; desv_estándar) - Devuelve el inverso de la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye de forma normal con los parámetros Media y desv_estándar.
  • INV.NORM(probabilidad; media; desv_estándar) - Devuelve el inverso de la distribución acumulativa normal para la media y desviación estándar especificadas.
  • INV.NORM.ESTAND(probabilidad) - Devuelve el inverso de la distribución normal estándar acumulativa. Tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.
  • INV.T(probabilidad; grados_de_libertad) - Devuelve el inverso de cola izquierda de la distribución t de Student.
  • INV.T.2C(probabilidad; grados_de_libertad) - Devuelve el inverso de dos colas de la distribución t de Student.
  • JERARQUIA.EQV(número; referencia; [orden]) - Devuelve la jerarquía de un número dentro de una lista de números: su tamaño en relación con otros valores de la lista; si más de un valor tiene la misma jerarquía, se devuelve la jerarquía superior de ese conjunto de valores.
  • JERARQUIA.MEDIA(número; referencia; [orden]) - Devuelve la jerarquía de un número dentro de una lista de números: su tamaño en relación con otros valores de la lista; si más de un valor tiene la misma jerarquía, se devuelve el promedio de la jerarquía.
  • K.ESIMO.MAYOR(rango; k) - Devuelve el valor k-ésimo mayor de un conjunto de datos. Por ejemplo, el trigésimo número más grande.
    • rango (obligatorio): El rango de celdas donde se buscará.
    • k (obligatorio): El k-ésimo valor más grande a buscar.
      • K.ESIMO.MAYOR({1,3,5,7,9}, 2) = 7
  • K.ESIMO.MENOR(rango; k) - Devuelve el valor k-ésimo menor de un conjunto de datos. Por ejemplo, el trigésimo número menor.
  • MAX(número1; [número2]; …) - Devuelve el valor máximo de una lista de valores. Omite los valores lógicos y texto.
  • MAXA(valor1; [valor2], …) - Devuelve el valor máximo de un conjunto de valores. Incluye valores lógicos y texto.
  • MEDIA.ACOTADA(matriz; porcentaje) - Devuelve la media de la porción interior de un conjunto de valores de datos.
  • MEDIA.ARMO(número1; [número2], …) - Devuelve la media armónica de un conjunto de números positivos: el recíproco de la media aritmética de los recíprocos.
  • MEDIA.GEOM(número1; [número2]; …) - Devuelve la media geométrica de una matriz o rango de datos numéricos positivos.
  • MEDIANA(número1; [número2], …) - Devuelve la mediana o el número central de un conjunto de números.
  • MIN(número1; [número2]; …) - Devuelve el valor mínimo de una lista de valores. Omite los valores lógicos y texto.
  • MINA(valor1; [valor2]; …) - Devuelve el valor mínimo de una lista de valores. Incluye valores lógicos y texto.
  • MODA.UNO(numero1; [numero2]; …) - Devuelve el valor más frecuente o repetitivo de una matriz o rango de datos.
  • MODA.VARIOS(numero1; [numero2]; …) - Devuelve una matriz vertical de los valores más frecuentes o repetitivos de una matriz o rango de datos. Para una matriz horizontal, use =TRANSPONER(MODA.VARIOS(número1,número2,…)).
  • NEGBINOM.DIST(núm_fracasos; núm_éxitos; prob_éxito; acumulado) - Devuelve la distribución binomial negativa, la probabilidad de encontrar núm_fracasos antes que núm_éxito, con probabilidad probabilidad_s de éxito.
  • NORMALIZACION(x; media; desv_estándar) - Devuelve un valor normalizado de una distribución caracterizada por una media y desviación estándar.
  • PEARSON(matriz1; matriz2) - Devuelve el coeficiente de correlación producto o momento r de Pearson, r.
  • PENDIENTE(conocido_y; conocido_x) - Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal de los puntos dados.
  • PERCENTIL.EXC(matriz; k) - Devuelve el percentil k-ésimo de los valores de un rango, donde k está en el rango 0..1, exclusivo.
  • PERCENTIL.INC(matriz; k) - Devuelve el percentil k-ésimo de los valores de un rango, donde k está en el rango 0..1, inclusive.
  • PERMUTACIONES(número; tamaño) - Devuelve el número de permutaciones para un número determinado de objetos que pueden ser seleccionados de los objetos totales.
  • POISSON.DIST(x; media; acumulado) - Devuelve la distribución de Poisson.
  • PROBABILIDAD(rango_x; rango_probabilidad; límite_inf; [límite_sup]) - Devuelve la probabilidad de que los valores de un rango se encuentren entre dos límites o sean iguales a un límite inferior.
  • PROMEDIO(numero1; [numero2]; …) - Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos, los cuales pueden ser números, nombres, matrices o referencias que contengan números.
  • PROMEDIO.SI(rango; criterio; [rango_promedio]) - Busca el promedio (media aritmética) de las celdas que cumplen un determinado criterio o condición.
    • rango (obligatorio): Valores que serán evaluados.
    • criterio (obligatorio): Criterio que determina los valores a considerar.
    • rango_promedio (opcional): Rango con valores a promediar. Si me omite se usa el Rango.
      • PROMEDIO.SI(A1:A25, “>60”) = Promedio de todos los valores que sean mayores a 60
  • PROMEDIO.SI.CONJUNTO(rango_promedio; rango_criterio1; criterio1; [rango_criterio2; criterio2], …) - Busca el promedio (media aritmética) de las celdas que cumplen un determinado conjunto de condiciones o criterios.
    • rango_promedio (obligatorio): Valores de los que se obtendrá el promedio.
    • rango_criterio1 (obligatorio): Valores a evaluar por el criterio1.
    • criterio1 (obligatorio): Criterio para evaluar el rango_criterio1.
    • rango_criterio2 (opcional): Valores a evaluar por el criterio2.
    • criterio2 (opcional): Criterio para evaluar el rango_criterio2.
      • PROMEDIO.SI.CONJUNTO(B2:B11, C2:C11, “Rojo”, D2:D11, “Mediano”) = Promedio de valores de la columna B que tienen el valor “Rojo” en la columna C y el valor “Mediano” en la columna D.
  • PROMEDIOA(valor1; [valor2]; …) - Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos; 0 evalúa el texto como FALSO; 1 como VERDADERO. Los argumentos pueden ser números, nombres, matrices o referencias.
  • PRUEBA.CHICUAD(rango_real; rango_esperado) - Devuelve la prueba de independencia: el valor de distribución chi cuadrado para la estadística y los grados adecuados de libertad.
  • PRUEBA.F.N(matriz1; matriz2) - Devuelve el resultado de una prueba F, la probabilidad de dos colas de que las varianzas en Matriz1 y Matriz2 no sean significativamente diferentes.
  • PRUEBA.FISHER.INV(y) - Devuelve la función inversa de la transformación Fisher o coeficiente Z: si y = FISHER(x), entonces la PRUEBA.FISHER.INV(y) = x.
  • PRUEBA.T.N(matriz1; matriz2; colas; tipo) - Devuelve la probabilidad asociada con la prueba t de Student.
  • PRUEBA.Z.N(matriz; x; [sigma]) - Devuelve el valor P de una cola de una prueba z.
  • RANGO.PERCENTIL.EXC(matriz; x; [cifra_significativa]) - Devuelve la jerarquía de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje (0..1, exclusivo) del conjunto de datos.
  • RANGO.PERCENTIL.INC(matriz; x; [cifra_significativa]) - Devuelve la jerarquía de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje (0..1, inclusive) del conjunto de datos.
  • TENDENCIA(conocido_y; [conocido_x]; [nueva_matriz_x]; [constante]) - Devuelve números en una tendencia lineal que coincide con puntos de datos conocidos, usando el método de los mínimos cuadrados.
  • VAR.P(número1;[número2];…]) - Calcula la varianza en función de la población total (omite los valores lógicos y el texto).
  • VAR.S(número1;[número2];…]) - Calcula la varianza en función de una muestra (omite los valores lógicos y el texto).
  • VARA(valor1;[valor2];…]) - Calcula la varianza de una muestra, incluyendo valores lógicos y texto. Los valores lógicos y el texto con valor FALSO tienen valor asignado 0, los de valor lógico VERDADERO tienen valor 1.
  • VARPA(valor1;[valor2];…]) - Calcula la varianza de la población total, incluyendo valores lógicos y texto. Los valores lógicos y el texto con valor FALSO tienen valor asignado 0, los de valor lógico VERDADERO tienen valor 1.

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Ver 2-20042301